轉(zhuǎn)載|數(shù)據(jù)助力我國醫(yī)療生態(tài)全面升級 這些問題的解決是關(guān)鍵
發(fā)布時間：2018-06-05 瀏覽次數(shù)：
一般來講，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指健康醫(yī)療活動全過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集合,，既包括個人從出生到死亡的全生命周期中,，因免疫、體檢,、治療,、運動、飲食等健康相關(guān)活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),，又涉及醫(yī)療服務,、疾病防控、健康保障和食品安全,、養(yǎng)生保健等多方面數(shù)據(jù)的聚合,。
??中國特色的醫(yī)療健康困境
??人口增長和老齡化問題加劇，腫瘤,、慢性疾病發(fā)病率呈上升趨勢,，全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)面臨醫(yī)療保健工作者不足、人力成本和研發(fā)成本上漲等問題,。我國作為人口大國,，面臨醫(yī)療資源配置不均衡、供需結(jié)構(gòu)失衡,、醫(yī)保收支壓力大等“中國特色”的困境,。
??供需機構(gòu)失衡,。有數(shù)據(jù)表明，2016年我國每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師2.31人;2015年我國每千人口醫(yī)師數(shù)量在OECD統(tǒng)計的國家中排名處于25-30之間,，與發(fā)達國家如德國(每千人口醫(yī)師數(shù)量4.14人),、西班牙(每千人口醫(yī)師數(shù)量3.85)、意大利(每千人口醫(yī)師數(shù)量3.84)相比,，差距顯而易見,。此外，我國進入醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)秀人才正逐年趨少,，這與我國醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境較差有一定關(guān)系。
??醫(yī)療資源配置不均衡,。據(jù)我國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計顯示,，2010-2015年我國三級醫(yī)院診療人次及住院人次復合增長率分別為14.6%和21.9%，而基層醫(yī)院僅為3.8%和0.5%,。這不僅導致患者就醫(yī)體驗差,，也造成優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源浪費嚴重。
??醫(yī)保收支壓力大,。我國醫(yī)?；鸬倪\作管理原則是“收支平衡、略有結(jié)余”,，因此控費能力較差,。同時，由于醫(yī)院實施的是按項目,、按藥品加成的收費方式,，使得醫(yī)生通過多開藥，多開檢查項目獲得利潤,，誘導了過度醫(yī)療,。據(jù)《中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展報告2017》預測，2017年城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險基金將出現(xiàn)當期收不抵支的現(xiàn)象,，到2024年將出現(xiàn)累計結(jié)余虧空7353億元的嚴重赤字,。
??因此，改善現(xiàn)有就醫(yī)模式,，推行分級診療勢在必行;提升醫(yī)?？刭M能力，探索創(chuàng)新支付機制迫在眉睫,。
??大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中的應用價值
??大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,，將從體系搭建、機構(gòu)運作,、臨床研發(fā),、診斷治療,、生活方式等方面為健康醫(yī)療模式帶來深刻變革，不斷滿足人民群眾多層次,、多樣化的健康需求,，從而實現(xiàn)從“治療”到“預防”的就醫(yī)習慣改變，降低從個人到國家的醫(yī)療費用,。其在醫(yī)療健康行業(yè)中的應用價值明顯：
??在醫(yī)療體系方面,，通過區(qū)域信息化、在線問診,、遠程醫(yī)療等技術(shù)連接各級醫(yī)院,，實現(xiàn)醫(yī)療資源優(yōu)化配置、電子病歷共享等,，最終提升醫(yī)藥供給效率和能力;
??在臨床研發(fā)方面,，通過基因測序、影像識別等技術(shù)挖掘更多維度的數(shù)據(jù),，縮短臨床驗證周期,，提升新藥研發(fā)效率;
??在診斷治療方面，通過認知計算,、機器學習等技術(shù),，實現(xiàn)精準治療、輔助提升醫(yī)生診斷治療效率,，提高醫(yī)療服務質(zhì)量;
??在健康生活方式方面,，通過可穿戴設備、在線問診,、遠程醫(yī)療,、人工智能等技術(shù)間的相互配合，為用戶提供健康管理,、疾病預測,、提供有效的干預方案，降低醫(yī)療費用支出,。
??總而言之,，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展有利于提升醫(yī)療服務效率和質(zhì)量，擴大資源供給,，有利于激發(fā)我國深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動力和活力,，提升健康醫(yī)療服務效率和質(zhì)量，有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟增長點,。
??健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)宏觀環(huán)境利好
??健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源,，政策支持、技術(shù)支撐,、市場認可,、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件,，當前，我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入初步利好階段,。
??政策層面,，2016年6月，國務院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》,，將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局,，并從夯實應用基礎、全面深化應用,、規(guī)范和推動“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務,、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。此外,，為推進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展,，我國確定了福建省、江蘇省級福州,、廈門,、南京,、常州為第一批試點省市,，山東、安徽,、貴州為第二批試點省份,。
??技術(shù)層面，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域涉及的相關(guān)技術(shù)范圍廣泛,，有底層數(shù)據(jù)采集中包括的信息化,、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù);有處理分析中包括的深度學習,、認知計算,、區(qū)塊鏈、生物信息學及醫(yī)院信息化建設等,。當前,，由于基因測序、穿戴設備等數(shù)據(jù)采集成本下降,，導致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長,，為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī)模基礎,。未來,，隨著影像識別、自然語義,、認知計算,、生物信息學,、區(qū)塊鏈與應用場景的深入探索，將進一步推動其在不同應用場景下的有效模型建設,。
??資本層面,，據(jù)不完全統(tǒng)計顯示，自2014年起,，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的融資事件在生命健康產(chǎn)業(yè)中的占比逐年增長,，從2014年4.9%增長至2017年的8.6%，2018年Q1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域融資事件占比快速增長至22.2%,，預計未來將有更多資本進入該領域,。
??當前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的瓶頸
??健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設的快速推進，使我國健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務體系正趨漸規(guī)范和完善,。于此同時,，問題也隨之浮現(xiàn)，總結(jié)來講,，主要有三點：
??1,、大量數(shù)據(jù)壁壘導致數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通
??由于信息系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范、基礎信息數(shù)據(jù)標準的不統(tǒng)一和缺失,，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)普遍不能互通互認,，這直接導致各醫(yī)療機構(gòu)大量有價值的數(shù)據(jù)變成了“數(shù)據(jù)孤島”。因此,，打通數(shù)據(jù)壁壘,、聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)互聯(lián)互通迫在眉睫,。
??2,、醫(yī)療大數(shù)據(jù)停滯在淺層應用難以向更深更廣處推進
??當前，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集和運用的方式渠道較為單一,，略顯貧乏,。掛號、電子病歷共享等應用,，只是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的冰山一角,。如何推動醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用向更深更廣處發(fā)展是行業(yè)的“痛點”也是熱點。
??3,、處理海量,、專業(yè)數(shù)據(jù)存在人才缺口
??中國特色的醫(yī)療健康困境
??人口增長和老齡化問題加劇，腫瘤,、慢性疾病發(fā)病率呈上升趨勢,，全球醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)面臨醫(yī)療保健工作者不足、人力成本和研發(fā)成本上漲等問題,。我國作為人口大國,，面臨醫(yī)療資源配置不均衡、供需結(jié)構(gòu)失衡,、醫(yī)保收支壓力大等“中國特色”的困境,。
??供需機構(gòu)失衡,。有數(shù)據(jù)表明，2016年我國每千人口執(zhí)業(yè)(助理)醫(yī)師2.31人;2015年我國每千人口醫(yī)師數(shù)量在OECD統(tǒng)計的國家中排名處于25-30之間,，與發(fā)達國家如德國(每千人口醫(yī)師數(shù)量4.14人),、西班牙(每千人口醫(yī)師數(shù)量3.85)、意大利(每千人口醫(yī)師數(shù)量3.84)相比,，差距顯而易見,。此外，我國進入醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)秀人才正逐年趨少,，這與我國醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境較差有一定關(guān)系。
??醫(yī)療資源配置不均衡,。據(jù)我國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計顯示,，2010-2015年我國三級醫(yī)院診療人次及住院人次復合增長率分別為14.6%和21.9%，而基層醫(yī)院僅為3.8%和0.5%,。這不僅導致患者就醫(yī)體驗差,，也造成優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源浪費嚴重。
??醫(yī)保收支壓力大,。我國醫(yī)?；鸬倪\作管理原則是“收支平衡、略有結(jié)余”,，因此控費能力較差,。同時，由于醫(yī)院實施的是按項目,、按藥品加成的收費方式,，使得醫(yī)生通過多開藥，多開檢查項目獲得利潤,，誘導了過度醫(yī)療,。據(jù)《中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展報告2017》預測，2017年城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險基金將出現(xiàn)當期收不抵支的現(xiàn)象,，到2024年將出現(xiàn)累計結(jié)余虧空7353億元的嚴重赤字,。
??因此，改善現(xiàn)有就醫(yī)模式,，推行分級診療勢在必行;提升醫(yī)?？刭M能力，探索創(chuàng)新支付機制迫在眉睫,。
??大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中的應用價值
??大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用,，將從體系搭建、機構(gòu)運作,、臨床研發(fā),、診斷治療,、生活方式等方面為健康醫(yī)療模式帶來深刻變革，不斷滿足人民群眾多層次,、多樣化的健康需求,，從而實現(xiàn)從“治療”到“預防”的就醫(yī)習慣改變，降低從個人到國家的醫(yī)療費用,。其在醫(yī)療健康行業(yè)中的應用價值明顯：
??在醫(yī)療體系方面,，通過區(qū)域信息化、在線問診,、遠程醫(yī)療等技術(shù)連接各級醫(yī)院,，實現(xiàn)醫(yī)療資源優(yōu)化配置、電子病歷共享等,，最終提升醫(yī)藥供給效率和能力;
??在臨床研發(fā)方面,，通過基因測序、影像識別等技術(shù)挖掘更多維度的數(shù)據(jù),，縮短臨床驗證周期,，提升新藥研發(fā)效率;
??在診斷治療方面，通過認知計算,、機器學習等技術(shù),，實現(xiàn)精準治療、輔助提升醫(yī)生診斷治療效率,，提高醫(yī)療服務質(zhì)量;
??在健康生活方式方面,，通過可穿戴設備、在線問診,、遠程醫(yī)療,、人工智能等技術(shù)間的相互配合，為用戶提供健康管理,、疾病預測,、提供有效的干預方案，降低醫(yī)療費用支出,。
??總而言之,，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展有利于提升醫(yī)療服務效率和質(zhì)量，擴大資源供給,，有利于激發(fā)我國深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的動力和活力,，提升健康醫(yī)療服務效率和質(zhì)量，有利于培育新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟增長點,。
??健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)宏觀環(huán)境利好
??健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源,，政策支持、技術(shù)支撐,、市場認可,、資本扶持是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件,，當前，我國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已經(jīng)進入初步利好階段,。
??政策層面,，2016年6月，國務院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見》,，將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展納入國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局,，并從夯實應用基礎、全面深化應用,、規(guī)范和推動“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務,、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。此外,，為推進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展,，我國確定了福建省、江蘇省級福州,、廈門,、南京,、常州為第一批試點省市,，山東、安徽,、貴州為第二批試點省份,。
??技術(shù)層面，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域涉及的相關(guān)技術(shù)范圍廣泛,，有底層數(shù)據(jù)采集中包括的信息化,、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù);有處理分析中包括的深度學習,、認知計算,、區(qū)塊鏈、生物信息學及醫(yī)院信息化建設等,。當前,，由于基因測序、穿戴設備等數(shù)據(jù)采集成本下降,，導致數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長,，為大數(shù)據(jù)人工智能分析奠定了規(guī)模基礎,。未來,，隨著影像識別、自然語義,、認知計算,、生物信息學,、區(qū)塊鏈與應用場景的深入探索，將進一步推動其在不同應用場景下的有效模型建設,。
??資本層面,，據(jù)不完全統(tǒng)計顯示，自2014年起,，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的融資事件在生命健康產(chǎn)業(yè)中的占比逐年增長,，從2014年4.9%增長至2017年的8.6%，2018年Q1健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域融資事件占比快速增長至22.2%,，預計未來將有更多資本進入該領域,。
??當前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的瓶頸
??健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設的快速推進，使我國健康醫(yī)療信息系統(tǒng)和“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”服務體系正趨漸規(guī)范和完善,。于此同時,，問題也隨之浮現(xiàn)，總結(jié)來講,，主要有三點：
??1,、大量數(shù)據(jù)壁壘導致數(shù)據(jù)無法互聯(lián)互通
??由于信息系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范、基礎信息數(shù)據(jù)標準的不統(tǒng)一和缺失,，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)普遍不能互通互認,，這直接導致各醫(yī)療機構(gòu)大量有價值的數(shù)據(jù)變成了“數(shù)據(jù)孤島”。因此,，打通數(shù)據(jù)壁壘,、聯(lián)通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)互聯(lián)互通迫在眉睫,。
??2,、醫(yī)療大數(shù)據(jù)停滯在淺層應用難以向更深更廣處推進
??當前，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)收集和運用的方式渠道較為單一,，略顯貧乏,。掛號、電子病歷共享等應用,，只是健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的冰山一角,。如何推動醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用向更深更廣處發(fā)展是行業(yè)的“痛點”也是熱點。
??3,、處理海量,、專業(yè)數(shù)據(jù)存在人才缺口
??醫(yī)療和計算機屬于知識密集型行業(yè)，海量的醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)需要復合型專才團隊來打理,，人才的缺乏是當前健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用面臨的一道實實在在的門檻,。因此，系統(tǒng)性的復合型人才培養(yǎng)體系建立至關(guān)重要。
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